Project Signal
这页重点展示什么
不是只做聊天 NPC，而是把 Agent 放进"状态 → 目标 → 行动 → 反馈"的完整循环
项目角色
交互式 Agent 产品验证：场景设计 / 行为流程 / Unity demo / 调试面板
时间范围
2025–2026（实验性项目）
媒体证据
1 个关键节点
交付状态
可交互原型已接入
Focus Notes
- 不是只做聊天 NPC，而是把 Agent 放进"状态 → 目标 → 行动 → 反馈"的完整循环
- 从单 Agent 扩展到多 Agent 场景，观察角色之间的状态与行为耦合
- 用调试面板和可视化反馈把 Agent 行为暴露出来，便于验证与调参
Evidence Preview
- 智能体小镇场景截图
Media Evidence
关键界面与验证证据
把关键界面、原型或演示节点按证据顺序展开，而不是只堆截图。
首屏证据
智能体小镇场景截图
Overview
项目概要
不是只做聊天 NPC，而是把 Agent 放进"状态 → 目标 → 行动 → 反馈"的完整循环
Key Decisions
关键决策与产出
- 从单 Agent 扩展到多 Agent 场景，观察角色之间的状态与行为耦合
- 用调试面板和可视化反馈把 Agent 行为暴露出来，便于验证与调参
Validation
关注指标与验收口径
量化验证产品方案的有效性。
行为指标：意图识别成功率、任务完成率、异常状态回退率
体验指标：玩家是否能理解 NPC 当前状态、反馈是否足够及时、错误是否可纠正
稳定性指标：多 Agent 状态一致性、重复执行问题、响应延迟
调试指标：问题复现难度、日志可读性、关键状态是否可观测
Prototype Layer
原型演示
可交互原型与配套交付文档，完整展示核心用户路径与产品逻辑。
配套文档
产品概览
讲清智能体小镇的产品定位、当前能力基础和产品化方向。
PRD vNext
把 Town Scene、Agent Detail、Chat History、Beta 工具页等模块写成产品需求。
信息架构与用户流程
说明观察路径、解释路径和调试路径如何串联。
指标与路线图
北极星指标是可解释行为会话占比，并强调行为稳定性、社交可见率和调试定位时长。
原型说明
说明 Town Scene、Agent Detail、Debug Dashboard 等原型页如何配合演示。
交付物目录名为 `TownMind`，对应作品集中的 `AI_Interactive_Games` 项目。
核心价值
将 Agent、记忆、规划、反思等抽象能力转化为用户可理解、可持续迭代的产品体验。
产品定位
将 Agent、意图识别、多轮对话和场景建模这些概念放进一个真实可玩的交互环境，验证它们什么时候成立、什么时候失效。
核心验证目标
- Agent 是否能进入 稳定可控的行为循环，而不是只会”聊一句像一句”
- 多轮对话和意图识别是否真的能转成可执行动作，而不是停留在文本层
- 复杂行为是否能被调试、复现和解释，否则就很难进入真实产品流程
后续演进方向
- 先补任务模板和状态标签，让行为更可控
- 再补效果评估体系，比如任务成功率、异常中断率、反馈理解度
- 最后再决定哪些能力适合进入更大范围的 Agent 平台或工具链