Case Studies
项目案例
每个项目完整呈现从问题定义到交付验证的全流程：需求拆解、方案设计、AI 能力落地与指标验收。
Project Structure
项目概述与核心产出物一览。
关键决策点与方案取舍过程。
可交互原型与验证数据。
Interview Copilot2025（持续迭代）
GankInterview（ToC 实时面试辅助桌面工具）
采集 / 生成 / 复盘
透明悬浮 + 队列化输入，让实时辅助低干扰、可控、可回退
Capture截图队列
Stream流式回答
Review复盘归档
CaptureStreamReview
2025（持续迭代）
GankInterview（ToC 实时面试辅助桌面工具）
面向个人求职者的低干扰实时辅助：透明悬浮、截图队列、语音转写、流式回答与复盘闭环。
ToC 产品桌面端产品低干扰交互权限引导
亮点： 把“面试现场”抽象成状态机：采集 → 生成 → 校对 → 输出，确保每一步都可控可回退
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Unified Workspace2025–2026（持续迭代）
translate-studio（视频/图片/文档统一翻译工作室）
视频 / 图片 / 文档
统一入口、统一引擎、统一缓存、统一交付
Video
Images
Docs
VideoImageDocument
2025–2026（持续迭代）
translate-studio（视频/图片/文档统一翻译工作室）
把翻译业务做成统一 AI 工作台：统一入口、统一引擎、统一缓存和可交付输出。
产品规划工作流设计LLM 应用多模态
亮点： 把视频、图片、文档三类需求收束到同一工作台，降低学习成本与切换成本
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Resume Material Studio2026（个人项目）
ai-resume（AI 简历工作台）
主简历 / JD 定制 / Builder
把一次性生成重构成可复用、可编辑、可导出的求职工作流
Master Resume
JD Match
89
Structured Suggestions
- ATS keywords
- Role highlights
- Export-ready layout
Master ResumeTailorBuilder
2026（个人项目）
ai-resume（AI 简历工作台）
把“简历优化”产品化为求职材料工作台：主简历资产、JD 定制、结构化编辑、模板与导出闭环。
AI 产品工作流结构化生成Prompt 设计岗位匹配
亮点： 用"主简历"作为单一事实源，把重复投递场景变成可持续维护的内容资产
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Playable Agent Loop2025–2026（实验性项目）
AI_Interactive_Games（Unity 交互式 AI Agent）
状态 / 目标 / 行动 / 反馈
把对话式 AI 放进可玩的场景，让 Agent 行为可见、可控、可调试
ABC
StateGoalActionFeedback
StateActionDebug
2025–2026（实验性项目）
AI_Interactive_Games（Unity 交互式 AI Agent）
把"对话式 AI"做进可玩的场景：多 Agent、意图识别、行为规划、反馈 UI 和可视化调试。
Agent 设计UnityAgent 交互意图识别
亮点： 不是只做聊天 NPC，而是把 Agent 放进"状态 → 目标 → 行动 → 反馈"的完整循环
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