Project Signal
这页重点展示什么
把视频、图片、文档三类需求收束到同一工作台，降低学习成本与切换成本
项目角色
个人项目（产品负责人 + Vibe Coding）：需求拆解 / 工作流设计 / 桌面端实现 / 交付验证
时间范围
2025–2026（持续迭代）
媒体证据
4 个关键节点
交付状态
可交互原型已接入
Focus Notes
- 把视频、图片、文档三类需求收束到同一工作台，降低学习成本与切换成本
- 统一翻译引擎与缓存策略，解决多模型接入后的成本、稳定性与一致性问题
- 每条链路都保留可编辑、可回滚、可重试的人工接管点，避免 AI 黑盒直接交付
Evidence Preview
- 统一工作区：视频 / 图片 / 文档三大能力入口
- 字幕工作室：长视频任务链路（导入 → 分段 → 翻译 → 校对 → 导出）
- 图片翻译：可视化编辑与效果验证（识别 → 翻译 → 覆盖/还原 → 导出）
Media Evidence
关键界面与验证证据
把关键界面、原型或演示节点按证据顺序展开，而不是只堆截图。
首屏证据
统一工作区：视频 / 图片 / 文档三大能力入口
Evidence Note
translate-studio 字幕工作室界面
Evidence Note
translate-studio 图片翻译界面
Evidence Note
translate-studio 文档翻译界面
Overview
项目概要
把视频、图片、文档三类需求收束到同一工作台，降低学习成本与切换成本
Key Decisions
关键决策与产出
- 统一翻译引擎与缓存策略，解决多模型接入后的成本、稳定性与一致性问题
- 每条链路都保留可编辑、可回滚、可重试的人工接管点，避免 AI 黑盒直接交付
Validation
关注指标与验收口径
量化验证产品方案的有效性。
任务链路指标：导入成功率、处理中断率、导出成功率、异常恢复路径是否闭环
质量与人效指标：缓存命中率、人工编辑次数、回滚率、重复翻译占比
成本指标：单任务 token/费用、不同模型在相同任务上的性价比差异
体验指标：长任务反馈是否及时、失败提示是否可定位、可编辑性是否覆盖关键节点
Prototype Layer
原型演示
可交互原型与配套交付文档，完整展示核心用户路径与产品逻辑。
配套文档
产品概览
用于快速讲清定位、能力边界、目标用户和推荐演示顺序。
PRD vNext
明确背景问题、产品目标、目标用户、P0 模块和验收标准。
信息架构与用户流程
把 Dashboard、Task Queue、Settings Center 和统一翻译流程组织成完整路径。
指标与路线图
北极星指标是工件导出完成率，并补齐模块激活、Profile 复用、Retry 成功等关键口径。
原型说明
说明页面清单、设计原则以及如何继续往墨刀和高保真原型深化。
核心价值
将复杂的多模态翻译能力收束为统一产品结构，而非为每个模块单独堆功能。
产品定位与核心能力
将复杂的多模态翻译业务拆解为统一产品工作台：用户入口统一收束，流程节点标准化设计，AI 能力和人工编辑协同工作，最终交付可用产物。
问题定义
- 用户需要的不是”模型能翻译”，而是可控、可修改、可导出的结果
- 视频、图片、文档虽然输入不同，但本质上都在解决”内容解析 → AI 处理 → 人工校正 → 产物交付”的链路
- 如果入口、缓存、异常处理和回滚机制各做一套，后续迭代成本会很高，所以优先做统一产品骨架
产品方案
- 统一工作区：视频、图片、文档三条业务线共享同一套任务视图和处理节奏
- 统一引擎层：模型接入、缓存、失败重试、成本控制放在公共层，避免每种任务重复造轮子
- 可控编辑面：把 AI 输出暴露为可校对的中间结果，而不是直接不可逆写回
- 可打包交付：桌面端形态先承接复杂任务，利于验证重链路产品是否成立
技术协同
- 主进程负责 UI、任务编排和状态反馈，Worker 负责重任务执行，接口契约走 JSON-RPC 2.0
- 这样设计的价值在于让产品在需求扩展时还能维持稳定边界：谁负责发起任务，谁负责执行，谁负责给用户回显
- 如果未来继续做网页/小程序/APP 版本，优先复用任务模型、状态机和能力接口，而不是重做一套业务逻辑
后续演进方向
- 补齐术语库、模板库和任务历史体系，让工作台更像可复用产品而不是单次工具
- 把指标看板接起来，重点看缓存命中、人工修改量和不同任务类型的完成率
- 按场景拆轻重：重任务继续留在工作台，轻任务再考虑做更轻量入口