Prototype Showcase

原型演示

每个项目的可交互原型入口,配套 PRD、信息架构与指标文档,完整呈现产品验证过程。

形式

可运行、可交互的原型

覆盖

核心用户路径与关键交互

配套

PRD · 信息架构 · 指标文档

Prototype Entry

translate-studio

把视频/图片/文档翻译整理成统一桌面工作台,用同一套任务队列、Profile、Pipeline 和插件机制承接不同任务形态。

原型预览 · translate-studio

在新窗口打开 ↗

Key Output

核心产出

  • 统一的任务队列、配置、日志、工件和失败恢复机制。
  • 工作台形态的产品设计,体现 AI 生产力工具的规划能力。
  • 从目标到流程、指标到演进路线的完整文档闭环。

将复杂的多模态翻译能力收束为统一产品结构,而非为每个模块单独堆功能。

Documentation

配套文档

产品概览

用于快速讲清定位、能力边界、目标用户和推荐演示顺序。

PRD vNext

明确背景问题、产品目标、目标用户、P0 模块和验收标准。

信息架构与用户流程

把 Dashboard、Task Queue、Settings Center 和统一翻译流程组织成完整路径。

指标与路线图

北极星指标是工件导出完成率,并补齐模块激活、Profile 复用、Retry 成功等关键口径。

原型说明

说明页面清单、设计原则以及如何继续往墨刀和高保真原型深化。

Demo Flow

01 产品概览 → PRD 中的目标与 P0 模块。
02 信息架构与统一流程,Task Queue 作为核心抓手。
03 指标路线图与原型说明,展示完整交付脉络。

Prototype Entry

ai-resume

把 AI 简历工具重构成求职材料工作台,围绕主简历沉淀、JD 定制、编辑与导出建立完整流程。

原型预览 · ai-resume

在新窗口打开 ↗

Key Output

核心产出

  • 覆盖工作流设计、可解释性、指标口径与模板化交付。
  • 完整的求职主流程设计,而非简单的文案生成工具。
  • 从主简历沉淀到 JD 定制的资产化产品思路。

将一次性内容生成转化为可持续复用的求职资产体系。

Documentation

配套文档

产品概览

一页讲清主简历资产、JD 定制、Builder、模板预览和自动化任务能力。

PRD vNext

把求职场景拆成主简历中心、JD Tailor、Builder 和 Settings 等核心模块。

信息架构与用户流程

用于讲清从主简历初始化到 PDF 导出的主路径和页面关系。

指标与路线图

北极星指标是 JD 输入到 PDF 导出完成率,并补齐初始化率、Tailor 发起率、Builder 完成率等过程指标。

原型说明

说明 Dashboard、Tailor、Builder、Preview 等核心页面和原型深化方向。

Demo Flow

01 产品概览讲求职工作流 → PRD 讲 P0 模块和验收标准。
02 指标路线图展示北极星与过程指标体系。
03 Builder 与 Preview 的交互路径演示。

Prototype Entry

GankInterview

面向个人求职者的实时面试辅助桌面工具:透明悬浮、截图队列、语音转写与流式回答,强调低干扰与可控交付。

原型预览 · GankInterview

在新窗口打开 ↗

Key Output

核心产出

  • 产品难点在系统权限、低干扰交互和实时反馈的整体设计。
  • 将复杂桌面流程拆解为清晰的产品模块。
  • 优先打磨 ToC 场景的可用性与稳定性,再考虑能力扩展。

在复杂桌面交互、权限流程与实时链路之间完成可用体验闭环,让 AI 辅助不遮挡、不打断、失败可回退。

Documentation

配套文档

产品概览

讲清透明悬浮、截图队列、语音转写与流式回答组成的实时辅助闭环。

PRD vNext

把 Onboarding、Command Bar、Screenshot Queue、Solutions/Debug 等模块写成完整需求。

信息架构与用户流程

说明面试辅助产品的状态切换、权限引导与高频路径。

指标与路线图

北极星指标是有效辅助完成率,并覆盖首次授权、截图求解、语音识别与流式展示等关键节点。

原型说明

说明 Command Bar、Queue、Interview Assistant 等页面如何演示。

Demo Flow

01 产品概览定调"低干扰实时辅助"。
02 PRD 与指标展示权限引导、截图链路、语音链路的设计。
03 原型演示复杂桌面流程的交互方案。

Prototype Entry

TownMind

把 Unity Agent 项目整理成"可观察、可解释、可编辑"的智能体小镇沙盒,而不是黑盒论文演示。

原型预览 · TownMind

在新窗口打开 ↗

Key Output

核心产出

  • Agent、状态机、可解释性和观察工具的产品化设计。
  • 将 Agent 抽象能力转化为"可被理解的产品"。
  • 覆盖意图识别、多轮对话和场景建模能力。

将 Agent、记忆、规划、反思等抽象能力转化为用户可理解、可持续迭代的产品体验。

交付物目录名为 `TownMind`,对应作品集中的 `AI_Interactive_Games` 项目。

Documentation

配套文档

产品概览

讲清智能体小镇的产品定位、当前能力基础和产品化方向。

PRD vNext

把 Town Scene、Agent Detail、Chat History、Beta 工具页等模块写成产品需求。

信息架构与用户流程

说明观察路径、解释路径和调试路径如何串联。

指标与路线图

北极星指标是可解释行为会话占比,并强调行为稳定性、社交可见率和调试定位时长。

原型说明

说明 Town Scene、Agent Detail、Debug Dashboard 等原型页如何配合演示。

Demo Flow

01 产品概览与核心闭环。
02 PRD 中 Town Scene、Agent Detail 和 Debug 面板分工。
03 指标路线图展示解释性设计与迭代方向。