Project Signal
这页重点展示什么
用"主简历"作为单一事实源，把重复投递场景变成可持续维护的内容资产
项目角色
个人项目（非开源）：产品规划 / 体验设计 / 工作流抽象 / 原型验证与工程落地
时间范围
2026（个人项目）
媒体证据
1 个关键节点
交付状态
可交互原型已接入
Focus Notes
- 用"主简历"作为单一事实源，把重复投递场景变成可持续维护的内容资产
- 把 LLM 建议落到结构化章节和可编辑界面，而不是只返回一段不可控文本
- 用模板系统把内容与版式解耦，适合不同岗位和不同投递策略复用
Evidence Preview
- Demo 视频（本地静态托管，不自动播放）
Media Evidence
关键界面与验证证据
把关键界面、原型或演示节点按证据顺序展开，而不是只堆截图。
首屏证据
Demo 视频（本地静态托管，不自动播放）
Overview
项目概要
用"主简历"作为单一事实源，把重复投递场景变成可持续维护的内容资产
Key Decisions
关键决策与产出
- 把 LLM 建议落到结构化章节和可编辑界面，而不是只返回一段不可控文本
- 用模板系统把内容与版式解耦，适合不同岗位和不同投递策略复用
Validation
关注指标与验收口径
量化验证产品方案的有效性。
漏斗指标：建议采纳率、导出率、再次编辑率、投递完成率
匹配指标：JD 关键信息覆盖度、技能命中率、内容重复率与冗余率
体验指标：用户从导入到导出的平均步骤数、手动改写成本、回退成功率
增长指标：模板复用率、岗位包使用率、多语言导出占比
Prototype Layer
原型演示
可交互原型与配套交付文档，完整展示核心用户路径与产品逻辑。
配套文档
产品概览
一页讲清主简历资产、JD 定制、Builder、模板预览和自动化任务能力。
PRD vNext
把求职场景拆成主简历中心、JD Tailor、Builder 和 Settings 等核心模块。
信息架构与用户流程
用于讲清从主简历初始化到 PDF 导出的主路径和页面关系。
指标与路线图
北极星指标是 JD 输入到 PDF 导出完成率，并补齐初始化率、Tailor 发起率、Builder 完成率等过程指标。
原型说明
说明 Dashboard、Tailor、Builder、Preview 等核心页面和原型深化方向。
核心价值
将一次性内容生成转化为可持续复用的求职资产体系。
产品定位
用户要的不是”AI 帮我写简历”，而是”在特定 JD 下更高效地完成求职表达与投递决策”。这要求产品同时解决内容生成、结构化编辑、可解释建议和最终转化四个层面的问题。
问题拆解
- 输入侧：不是每次从头写简历，而是维护一个长期更新的主简历
- 处理中：系统根据 JD 生成建议，但建议必须落到结构化区块，方便用户选择性采用
- 输出侧：最终交付不是聊天记录，而是可投递、可导出的 PDF 或模板化结果
产品价值
- 把 AI 能力变成流程能力：从”生成一段话”变成”支持反复投递的工作流”
- 把不可控变成可控：建议要可编辑、可回退、可比较，用户才能信任
- 把一次性行为变成资产：主简历、模板和 JD 包都可以沉淀下来持续复用
后续演进方向
- 补更细的 JD 拆解策略：岗位关键词分层、行业模板和职位包
- 做建议解释层：告诉用户某条修改建议对应 JD 的哪类要求
- 补数据闭环：从”生成是否完成”升级到”是否更容易投递、是否提高面试转化”
注意事项
- Risk 01
早期调研阶段参考了部分业内与开源实现思路；当前版本为个人项目独立落地（不对外开源）。