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2025(持续迭代)

GankInterview(ToC 实时面试辅助桌面工具)

面向个人求职者的低干扰实时辅助:透明悬浮、截图队列、语音转写、流式回答与复盘闭环。

职责范围:个人项目(非开源):需求拆解 / 桌面端交互设计 / 权限流程 / 原型验证与交付

ToC 产品桌面端产品低干扰交互权限引导流式体验

Project Signal

这页重点展示什么

把“面试现场”抽象成状态机:采集 → 生成 → 校对 → 输出,确保每一步都可控可回退

4 项验收口径 Prototype Ready 2 Media Frames

项目角色

个人项目(非开源):需求拆解 / 桌面端交互设计 / 权限流程 / 原型验证与交付

时间范围

2025(持续迭代)

媒体证据

2 个关键节点

交付状态

可交互原型已接入

Focus Notes

  • 把“面试现场”抽象成状态机:采集 → 生成 → 校对 → 输出,确保每一步都可控可回退
  • 以“低干扰”为第一原则:透明悬浮、快捷呼出、最少步骤完成一次辅助
  • 用截图队列与语音链路承接高频输入,降低用户在紧张场景下的操作成本

Evidence Preview

  • 关键流程与交互示意
  • GankInterview 关键界面示意 2

Media Evidence

关键界面与验证证据

把关键界面、原型或演示节点按证据顺序展开,而不是只堆截图。

01

Primary Evidence

GankInterview 关键界面示意

GankInterview 关键界面示意

首屏证据

关键流程与交互示意

Image
02

Evidence Note

GankInterview 关键界面示意 2

GankInterview 关键界面示意 2
GankInterview 关键界面示意 2

Overview

项目概要

把“面试现场”抽象成状态机:采集 → 生成 → 校对 → 输出,确保每一步都可控可回退

Key Decisions

关键决策与产出

  • 以“低干扰”为第一原则:透明悬浮、快捷呼出、最少步骤完成一次辅助
  • 用截图队列与语音链路承接高频输入,降低用户在紧张场景下的操作成本

Validation

关注指标与验收口径

量化验证产品方案的有效性。

01

现场指标:有效辅助完成率、从采集到生成的平均耗时、重试成功率

02

体验指标:快捷呼出成功率、打断感评分、用户主动编辑/确认占比

03

留存指标:次日/7 日留存、单次面试内使用次数、复盘查看率

04

质量指标:回答采纳率、错误/幻觉反馈率、提示词模板复用率

Prototype Layer

原型演示

可交互原型与配套交付文档,完整展示核心用户路径与产品逻辑。

配套文档

产品概览

讲清透明悬浮、截图队列、语音转写与流式回答组成的实时辅助闭环。

PRD vNext

把 Onboarding、Command Bar、Screenshot Queue、Solutions/Debug 等模块写成完整需求。

信息架构与用户流程

说明面试辅助产品的状态切换、权限引导与高频路径。

指标与路线图

北极星指标是有效辅助完成率,并覆盖首次授权、截图求解、语音识别与流式展示等关键节点。

原型说明

说明 Command Bar、Queue、Interview Assistant 等页面如何演示。

核心价值

在复杂桌面交互、权限流程与实时链路之间完成可用体验闭环,让 AI 辅助不遮挡、不打断、失败可回退。

Expanded Notes

项目价值

把“面试现场”这种高压、低容错场景做成可用工具,核心不是堆模型能力,而是把输入、状态、反馈与兜底做成稳定的产品体验:不打断用户、不制造额外焦虑,并且能在失败时给出可操作的下一步。

产品定位

  • 目标用户:正在求职、需要现场辅助与复盘的人
  • 关键约束:权限复杂(录音/截图/窗口)、实时性强、打断成本高
  • 核心抓手:透明悬浮 + 快捷呼出 + 截图队列/语音链路 + 流式回答与复盘

关键设计取舍

  1. 先做权限与状态闭环:把“不能用”问题(授权失败/状态错乱)先解决,再谈效果优化
  2. 输入优先于生成:截图队列与语音链路保证信息不丢失,生成只是后半程能力
  3. 默认可控:任何生成内容都可编辑、可回滚、可重试,降低黑盒不确定性

注意事项